Perinteinen tieteellinen tutkimusmenetelmä liikkumisen arvioinnille on ollut laboratoriossa tehtävä 3D-liikeanalyysi, joka on tarkka, mutta vaatii paljon aikaa, kalliita erikoislaitteita (esim. Vicon liikeanalyysijärjestelmän), koulutettua henkilökuntaa ja mitattavan saapumisen laboratorioon.
Nykyään asentoestimointia voidaan tehdä myös kevyillä menetelmillä, kuten älypuhelimella kuvatusta videosta ja näin parantaa mittausten saavutettavuutta ja niiden laajentaa käyttöympäristöjä (Cronin ym., 2023); Hellsten ym., 2021 Wade ym., 2022).
Asentoestimointiin kehitettyjä tekoälymalleja on ollut olemassa jo vuosikymmenen ajan (Armitano-Lago ym., 2022), mutta ne ovat vaatineet erikoislaitteita tai suurta laskentatehoa.
Viime aikoina on kehitetty laskentatehovaatimuksilta kevyitä malleja (kuten BlazePose), joita on pyritty hyödyntämään reaaliaikaiseen
TEKLI-tutkimuksen tarkoituksena on selvittää konenäköön pohjautuvien sovellusten luotettavuutta ja toistettavuutta kyykky- ja hyppyliikkeissä sekä kävelyn ja juoksun aikana. Vertailu toteutetaan kuvaamalla liikkeitä samanaikaisesti laboratoriotason liikeanalyysijärjestelmällä ja videokameralla.
Tutkimus on rahoitettu Metropolia ammattikorkeakoulun ja Suomen Akatemian rahoituksella. Tutkimuksen aineistonkeruu on toteutettu Metropolia ammattikorkeakoulun liikelaboratoriossa ja aineiston analysointi on meneillään.
