Sisältö
• Tilastoanalyysin perusteita: jakaumien käsittely, todennäköisyyden periaatteet, korrelaatio- ja is regressioanalyysin perusperiaatteet;
• Tilastoaineiston graafinen esittäminen;
• Prosessien kyvykkyys ja sen mittaaminen;
• Tilastollinen prosessinohjaus.
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa analysoida ja arvioida määrällistä laadunhallintatietoa tilastollisin menetelmin ja esittää saamansa tulokset havainnollisella tavalla. Opiskelija tietää, millaisia tilastollisia menetelmiä voidaan soveltaa laadunvalvonnassa, prosessinohjauksessa ja prosessien kehittämisessä.
Esitietovaatimukset
Tutkimusmenetelmät ja -valmiudet
Opetusmenetelmät
Kurssin taso: YAMK (vain ylemmän amk:n opiskelijoille)
Itsenäinen opiskelu
Tehtävät
Tentti sähköisessä tenttijärjestelmässä
Esitietovaatimuksena suoritettu korkeakoulututkinto.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Opettajan materiaalit Moodle-oppimisympäristössä.
Arviointikriteerit
Kurssisuoritus koostuu kahdesta osasta: Moodlessa ratkaistavat tehtävät ja sähköisessä tenttijärjestelmässä tehtävä tentti. Kumpikin osa arvioidaan arvosanalla 0-5 ja molemmista osista on saatava hyväksytty arvosana. Lopullinen kurssiarvosana saadaan osien painotettuna keskiarvona siten, että tehtävien paino on 40 prosenttia ja tentin 60 prosenttia
(kurssiarvosana = 0,4 x tehtäväarvosana + 0,6 x tenttiarvosana).
Sekä tentin että tehtäväosuuden arvosana määräytyy sen perusteella, mikä on opiskelijan saamien kokonaispisteiden suhde kyseisen osion maksimipisteisiin. Alarajat arvosanoille ovat seuraavat:
50% pisteistä: 1
60% pisteistä: 2
70% pisteistä: 3
80% pisteistä: 4
90% pisteistä: 5
